DSPy

DSPy é um framework open-source para programar — em vez de apenas fazer prompting — modelos de linguagem. O DSPy permite construir agentes LLM interpretáveis e modulares usando funções Python, módulos estruturados e signatures declarativas, facilitando compor, depurar e implantar aplicações de modelos de linguagem de forma confiável.

Com o DSPy no Zoen, você pode:

• Executar predições personalizadas: Conecte seu servidor DSPy self-hosted e invoque endpoints de predição para diversas tarefas de linguagem natural.
• Raciocínio Chain of Thought e ReAct: Aproveite módulos avançados do DSPy para raciocínio passo a passo, diálogos multi-turno e loops de ação-observação.
• Integrar aos seus fluxos de trabalho: Automatize predições e raciocínio LLM como parte de qualquer automação ou rotina de agente no Zoen.
• Fornecer endpoints e contexto personalizados: Chame flexivelmente suas próprias APIs powered by DSPy com autenticação, endpoints, campos de entrada e contexto personalizados.

Esses recursos permitem que seus agentes Zoen acessem programas LLM modulares e interpretáveis para tarefas como perguntas e respostas, análise de documentos, suporte à decisão e muito mais — mantendo você no controle do modelo, dos dados e da lógica.

Usage Instructions

Integrate with your self-hosted DSPy programs for LLM-powered predictions. Supports Predict, Chain of Thought, and ReAct agents. DSPy is the framework for programming—not prompting—language models.

Actions

dspy_predict

Run a prediction using a self-hosted DSPy program endpoint

Input

Output

dspy_chain_of_thought

Run a Chain of Thought prediction using a self-hosted DSPy ChainOfThought program endpoint

Input

Output

dspy_react

Run a ReAct agent using a self-hosted DSPy ReAct program endpoint for multi-step reasoning and action

Input

Output